आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की परिभाषा
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर में पाई जाने वाली कृत्रिम बुद्धिमत्ता को कहा जाता है | आम तौर पर कंप्यूटर केवल उतना की कार्य कर सकते है जितना उन्हें प्रोग्राम किया जाता है पर AI की सहायता से हम कंप्यूटर में बुद्धिमत्ता का विकास कर सकते है जिसके कारण कंप्यूटर में स्वयं से किसी कार्य को सीखने की कुशलता आ जाती है |
जिस प्रकार से एक इन्सान या एक जानवर किसी परिस्थिति के अनुसार कार्य करता है , वह अपने बुद्धिमान होने का परिचय देता है | उसी प्रकार से जब कोई मशीन या कोई कंप्यूटर जब किसी परिस्थिति के अनुसार खुद को ढालने की कोशिश करता है और उस परिस्थिति के अनुसार कोई कार्य करता है तब उसे आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस कहते है |
Artificial Intelligence यानी ऐसी बुद्धिमत्ता जो प्राकृतिक न होकर कृत्रिम हो। किसी मशीन में पाई जाने वाली इस बुद्धिमत्ता को ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) कहा जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक Subset है मशीन लर्निंग, जिसमें कंप्यूटर एल्गोरिद्म के माध्यम से ऐसा प्रोग्राम बनाया जाता है जो किसी वास्तविक समस्या का समाधान कर सके।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मशीन में लागू करने के लिए सबसे पहले डेटा एकत्रित किया जाता है, फिर उसे स्वच्छ (क्लीन) किया जाता है, और आवश्यकता के अनुसार उस डेटा को मशीन को सिखाया जाता है, जिसे मॉडल प्रशिक्षण (Model Training) कहा जाता है।
मॉडल प्रशिक्षण के बाद उस मॉडल की परीक्षा (Testing) की जाती है और फिर एआई मॉडल की सटीकता (Accuracy) का मूल्यांकन किया जाता है। जो मॉडल सटीक होता है, उसे किसी मशीन के सॉफ़्टवेयर में इंस्टॉल किया जाता है और तब उस मॉडल में कृत्रिम बुद्धिमत्ता कार्यशील हो जाती है।
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस किन क्षेत्रों में प्रयोग होती है
आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस का प्रयोग निम्नलिखित उत्पादों में किया जाता है :
- बिना ड्राईवर की गाड़िया (Driverless Vehicles)
- डिजिटल मार्केटिंग
- कंप्यूटर द्वारा वास्तु की पहचान करने में
- फिंगरप्रिंट स्कैनर जैसे सेफ्टी उपकरणों में
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) ke 20 प्रमुख उपयोग क्षेत्र:
- स्वास्थ्य सेवा (Healthcare): बीमारियों की पहचान, डायग्नोसिस, रोबोटिक सर्जरी, और मरीजों की निगरानी में।
- शिक्षा (Education): पर्सनलाइज़्ड लर्निंग, ऑटोमेटेड ग्रेडिंग, वर्चुअल टीचर्स, और स्मार्ट कंटेंट निर्माण में।
- कृषि (Agriculture): फसल की निगरानी, मिट्टी का विश्लेषण, कीटनाशक की पहचान और स्मार्ट सिंचाई प्रणाली में।
- वित्तीय सेवाएं (Finance): धोखाधड़ी की पहचान, क्रेडिट स्कोरिंग, स्टॉक मार्केट प्रेडिक्शन और चैटबॉट सेवाएं।
- ई-कॉमर्स (E-commerce): प्रोडक्ट रिकमेंडेशन, कस्टमर सर्विस चैटबॉट्स, और डिमांड फोरकास्टिंग में।
- ऑटोमोबाइल (Automobile): सेल्फ-ड्राइविंग कारें, ट्रैफिक मैनेजमेंट और इंटेलिजेंट ट्रांसपोर्ट सिस्टम में।
- बैंकिंग (Banking): वर्चुअल असिस्टेंट, KYC प्रोसेसिंग, और फ्रॉड डिटेक्शन में।
- निर्माण क्षेत्र (Manufacturing): मशीनों की निगरानी, प्रेडिक्टिव मेंटेनेंस, और रोबोटिक ऑटोमेशन में।
- मीडिया और मनोरंजन (Media & Entertainment): कंटेंट अनुशंसा (जैसे Netflix, YouTube), फेस रिकग्निशन और एडिटिंग टूल्स में।
- साइबर सुरक्षा (Cybersecurity): थ्रेट डिटेक्शन, नेटवर्क सिक्योरिटी, और मालवेयर पहचान में।
- सेना और रक्षा (Defense): ड्रोन, निगरानी प्रणाली, और स्वचालित हथियार प्रणालियों में।
- मानव संसाधन (HR): रिज़्यूमे स्कैनिंग, इंटरव्यू बॉट्स और कर्मचारी प्रदर्शन विश्लेषण में।
- यातायात और परिवहन (Transport): स्मार्ट ट्रैफिक लाइट्स, रूट ऑप्टिमाइजेशन, और पब्लिक ट्रांसपोर्ट मैनेजमेंट में।
- कानून और न्याय (Legal & Law): केस स्टडी विश्लेषण, कानूनी दस्तावेजों की समीक्षा और वर्चुअल लीगल असिस्टेंट्स में।
- स्मार्ट होम्स (Smart Homes): वॉयस असिस्टेंट्स (जैसे Alexa, Google Assistant), सुरक्षा प्रणाली और स्मार्ट उपकरणों में।
- खेल (Sports): प्रदर्शन विश्लेषण, गेम स्ट्रैटेजी और खिलाड़ी की फिटनेस ट्रैकिंग में।
- रोबोटिक्स (Robotics): घरेलू रोबोट, औद्योगिक रोबोट और स्वास्थ्य सेवा में उपयोग होने वाले रोबोट्स।
- पर्यटन और यात्रा (Travel & Tourism): चैटबॉट्स, पर्सनलाइज्ड ट्रैवल प्लान्स और वॉयस-बेस्ड सर्च में।
- भाषा अनुवाद (Language Translation): गूगल ट्रांसलेट जैसे टूल्स में लाइव अनुवाद और स्पीच-टू-टेक्स्ट सेवाओं में।
- वातावरण और जलवायु (Environment & Climate): मौसम पूर्वानुमान, जलवायु परिवर्तन विश्लेषण और प्राकृतिक आपदा की भविष्यवाणी में।